Tak, ale to nie jest dobry przykład, bo przy stackowaniu algorytm wywali ten ślad do kosza, a reszta danych zostanie.
Warto też pamiętać, że "ważenie" klatek to jest kompromis. Jeśli materiał jest zebrany w trakcie dobrej sesji ze stabilnymi warunkami, to wagi będą praktycznie takie same. A jeśli np na 1/3 klatek uciekła ostrość, albo na połowie klatek pojaśniało tło (cirrusik, mgła, lampa sąsiada), to będziemy się męczyli z wagą klatek tylko po to, żeby mieć albo mniejsze gwiazdki i gorszy SNR, albo na odwrót. Paradoksalnie, jeśli przywiążemy zbyt dużą "wagę" do zmiennych, to otrzymany stack będzie gorszy, bo słabsze, ale wciąż dobre klatki będą miały mały udział w stacku.
Tak że ten tego, rozumiem jak to działa, ale wg mnie nie ma o co kruszyć kopii z tymi algorytmami.
Bo żeby w Twoim równaniu waga osiągnęła minimum (czyli 0.1), to ta sama klatka musiałaby mieć jednocześnie największy szum, największe FWHM i najmniej gwiazd.